从疫情爆发距今已经一个多月，“宅家”已久的孩子们迫不及待想要重返校园，家长们也亟待返回工作岗位。目前，我们已经能看到战胜疫情的“曙光”了，但疫情之后，幼儿园的防疫安全措施并不能少，必须杜绝“病毒再生”。

我们知道，幼儿园本身的卫生安全工作就包含通风、消毒，孩子入园时也会晨检，进行体温、口足手排查等等。但是在刚刚经历过疫情，需要避免病毒“长尾”影响的情况下，对于在园儿童比较多的幼儿园、孩子入园时如果还用普通的晨检方法，肯定是不够的，而且对于送孩子的家长，也需要进行检测。

以一个300名幼儿的园所为例，每天早上就需要应对600人的检测工作。对于这么多人体温检测，人流拥堵、人群密切接触都是会面临的问题，高效的测温方法，一是能保障园所的防疫安全，二是让家长更加放心送娃入园，高效测温如何做到呢？

图片来源|博苑实验幼儿园

关注疫情新闻的园长、投资人们可能已经注意到了，疫情期间，部分机场、高铁站等场所对于大量人流通过的体温监测工作非常高效，并且检测人员无需与人群接触，通过的乘客也无需停留。解决了检测导致人流拥堵、人群密切接触、检疫人员工作量大这些问题的，就是百度研发的AI多人体温检测智能系统。

为什么该系统在目前市面流行的多种检测方式中脱颖而出呢？对比一下我们就能知道：

• 传统额温枪：检测速度较慢，容易引发人群排队、拥堵，增大近距离接触的可能， 从而增加交叉性传染的风险。

• 发热筛查系统：需要现场值守的工作人员用肉眼观察异常情况，筛查的准确率和效 率可能会受到一定影响。 

• 拥有一定 AI 能力的智能测温系统：对于远距离、大范围，以及面部特征过少（佩戴帽子和口罩）的检测可能会出现漏判误判。

而百度 AI 多人体温检测智能系统提供了这样一套完善的解决方案，用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统发出异常预警。该方案可安置在防疫监控重点场所作为体温监测工具， 及时发现流动人员的体温异常风险，极大程度上助力遏制新型冠状病毒的传播。

关于百度AI多人体温快速检测系统

百度基于 AI 图像识别技术和红外热成像技术的整合，形成完善的多人体温快速检测方案，使用人脸检测关键点定位（精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的 150 个关键点）及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内（被测人站在离热像 仪前方一定距离的位置，通常是距离镜头 1 到 1.6 米的位置，以便其脸部覆盖整个图像）， 对人流区域多人额头温度进行快速、准确地筛选及预警，减少人群拥堵和疾病交叉感染的风险

产品方案

该系统不仅可基于电脑及手机客户端进行部署，设定固定检测卡口点位，也可以使用移动设备进行巡检哦！

而且基于幼儿园场景需求，小童科技与百度合作，将这套AI多人体温检测智能系统投入到幼儿园检疫场景中，让家长送娃更放心，老师教学更安心！

采购与安装

交付内容包括硬件与软件，由工作人员远程指导安装，非常方便

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