从疫情爆发距今已经一个多月,“宅家”已久的孩子们迫不及待想要重返校园,家长们也亟待返回工作岗位。目前,我们已经能看到战胜疫情的“曙光”了,但疫情之后,幼儿园的防疫安全措施并不能少,必须杜绝“病毒再生”。


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我们知道,幼儿园本身的卫生安全工作就包含通风、消毒,孩子入园时也会晨检,进行体温、口足手排查等等。但是在刚刚经历过疫情,需要避免病毒“长尾”影响的情况下,对于在园儿童比较多的幼儿园、孩子入园时如果还用普通的晨检方法,肯定是不够的,而且对于送孩子的家长,也需要进行检测


以一个300名幼儿的园所为例,每天早上就需要应对600人的检测工作。对于这么多人体温检测,人流拥堵、人群密切接触都是会面临的问题,高效的测温方法,一是能保障园所的防疫安全,二是让家长更加放心送娃入园,高效测温如何做到呢?


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图片来源|博苑实验幼儿园



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关注疫情新闻的园长、投资人们可能已经注意到了,疫情期间,部分机场、高铁站等场所对于大量人流通过的体温监测工作非常高效,并且检测人员无需与人群接触,通过的乘客也无需停留。解决了检测导致人流拥堵、人群密切接触、检疫人员工作量大这些问题的,就是百度研发的AI多人体温检测智能系统。


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央视记者现场报道画面



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为什么该系统在目前市面流行的多种检测方式中脱颖而出呢?对比一下我们就能知道:


传统额温枪:检测速度较慢,容易引发人群排队、拥堵,增大近距离接触的可能, 从而增加交叉性传染的风险。


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发热筛查系统:需要现场值守的工作人员用肉眼观察异常情况,筛查的准确率和效 率可能会受到一定影响。 


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拥有一定 AI 能力的智能测温系统:对于远距离、大范围,以及面部特征过少(佩戴帽子和口罩)的检测可能会出现漏判误判。


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而百度 AI 多人体温检测智能系统提供了这样一套完善的解决方案,用非接触、可靠、高效且无感知的方式,对体温超出一定阈值的流动人员,系统发出异常预警。该方案可安置在防疫监控重点场所作为体温监测工具, 及时发现流动人员的体温异常风险,极大程度上助力遏制新型冠状病毒的传播。


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关于百度AI多人体温快速检测系统


百度基于 AI 图像识别技术红外热成像技术的整合,形成完善的多人体温快速检测方案,使用人脸检测关键点定位(精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的 150 个关键点)及图像红外温度点阵温度分析算法,可以在一定面积范围内(被测人站在离热像 仪前方一定距离的位置,通常是距离镜头 1 到 1.6 米的位置,以便其脸部覆盖整个图像), 对人流区域多人额头温度进行快速、准确地筛选及预警,减少人群拥堵和疾病交叉感染的风险


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产品方案


该系统不仅可基于电脑及手机客户端进行部署,设定固定检测卡口点位,也可以使用移动设备进行巡检哦!


而且基于幼儿园场景需求,小童科技与百度合作,将这套AI多人体温检测智能系统投入到幼儿园检疫场景中,让家长送娃更放心,老师教学更安心


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采购与安装


交付内容包括硬件与软件,由工作人员远程指导安装,非常方便


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方案交付件一览表


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